La investigación cuantitativa es un enfoque de investigación que se centra en la recolección y el análisis de datos numéricos y medibles para comprender y explicar fenómenos en el mundo real.
Características
- Datos Numéricos y Medibles: En este tipo de investigación, los datos se recopilan en forma de números. Esto incluye mediciones, conteos, estadísticas y cualquier información que pueda cuantificarse.
- Métodos Estadísticos: La investigación cuantitativa utiliza técnicas estadísticas para analizar los datos. Esto implica el uso de software estadístico para calcular promedios, desviaciones estándar, correlaciones y realizar pruebas de hipótesis, entre otros.
- Causalidad y Patrones: Uno de los objetivos clave es establecer relaciones causales o identificar patrones en los datos. Se busca responder a preguntas como “¿qué factores influyen en un resultado específico?” o “¿hay una tendencia observable en los datos?”.
- Enfoque Objetivo: La objetividad es fundamental. Los investigadores deben minimizar los sesgos personales y las interpretaciones subjetivas al recopilar y analizar datos. Esto se logra mediante la estandarización de procedimientos y el uso de métodos rigurosos.
- Generalización: La investigación cuantitativa a menudo busca generalizar los resultados de una muestra de la población a toda la población o a un grupo más amplio. Esto se hace utilizando técnicas de muestreo representativo.
Diseño de Investigación Experimental y sus Tipos
El diseño experimental es una parte fundamental de la investigación cuantitativa. Implica la manipulación controlada de una o más variables independientes para observar su efecto en una variable dependiente.
- Preexperimental: Este diseño implica una manipulación inicial limitada de las variables independientes y generalmente carece de un control riguroso. Puede ser útil para explorar relaciones preliminares.
- Cuasiexperimental: Similar al preexperimental, pero con un mayor grado de control. Los investigadores intentan controlar más variables, pero aún pueden haber limitaciones en la manipulación de las variables.
- Experimental Verdadero: Este diseño es el más riguroso. Incluye grupos de control y experimental, randomización para asignar participantes a grupos y una manipulación cuidadosamente controlada de variables independientes. Busca establecer relaciones causales sólidas.
Diseño de Investigación No Experimental y sus Tipos
El diseño de investigación no experimental se caracteriza por la observación y recopilación de datos tal como se presentan en su entorno natural, sin una manipulación activa de variables independientes.
- Descriptivo: Este diseño se enfoca en la descripción de las características de un fenómeno o población. No se manipulan variables, pero se recolectan datos detallados.
- Correlacional: Se utiliza para examinar la relación entre dos o más variables sin buscar establecer causalidad. Los investigadores identifican si las variables están relacionadas y en qué medida.
- Comparativo: En este diseño, se comparan dos o más grupos o situaciones sin intervención activa. Puede utilizarse para identificar diferencias significativas entre grupos.
